loading

Wij maken hoogwaardige scheringmachines. Wij zetten ons in voor de wereldwijde weefindustrie. - Yongjin Machinery

×
Groothandel in weefgetouwen voor denim keperband en geweven etiketten

Groothandel in weefgetouwen voor denim keperband en geweven etiketten

Productintroductie

 NF6-42. Hogesnelheidsmachine voor het weven van plat lint.

NF6-42. Hogesnelheidsmachine voor het weven van plat lint.

 De machine kan hoogwaardige elastische en niet-elastische banden produceren. Zoals schoenriemen in de kledingindustrie, elastiek voor ondergoed, linten in de cadeau-industrie, enzovoort.

De machine kan hoogwaardige elastische en niet-elastische banden produceren. Zoals schoenriemen in de kledingindustrie, elastiek voor ondergoed, linten in de cadeau-industrie, enzovoort.

 Ik kan op hoge snelheid werken, tot wel 800-1700 toeren per minuut. Hoog rendement. Hoge opbrengst.

Ik kan op hoge snelheid werken, tot wel 800-1700 toeren per minuut. Hoog rendement. Hoge opbrengst.

Bedrijfspresentatie
Guangzhou Yongjin Machinery Co., Ltd., opgericht in 2012, is een hightechbedrijf en fabrikant die zich bezighoudt met onderzoek, ontwikkeling, productie en verkoop van machines voor de kleding- en textielindustrie. Ons productassortiment omvat weefmachines, jacquardweefgetouwen en naaldweefgetouwen. We gebruiken uitsluitend hoogwaardige grondstoffen en geavanceerde productietechnieken voor elk product. Wat productkwaliteit betreft, hanteren we altijd hoge normen en hebben we met succes de ISO 9000-certificering behaald.
Als u nog vragen hebt, kunt u ons een bericht sturen.
Laat uw e-mailadres of telefoonnummer achter in het contactformulier, dan sturen we u graag een vrijblijvende offerte voor ons uitgebreide assortiment ontwerpen!
Naam: Sunny Li
Telefoon: +86 13316227528
WeChat: +86 13316227528
Tel: +86 20 34897728


Changjiangweg nr. 21, industrieterrein Chaotian, Shilou, district Panyu, Guangzhou, provincie Guangdong
Copyright © 2025 Guangzhou Yongjin Machinery Co., Ltd. - www.yjneedleloom.com | Sitemap   | Privacybeleid
Customer service
detect