loading

Vyrobte vysoce kvalitní osnovovací stroj. Věnujte se globálnímu tkalcovskému průmyslu. - Yongjin Machinery

Denní údržba jehlového tkalcovského stavu (NF) 1
Denní údržba jehlového tkalcovského stavu (NF) 2
Denní údržba jehlového tkalcovského stavu (NF) 1
Denní údržba jehlového tkalcovského stavu (NF) 2

Denní údržba jehlového tkalcovského stavu (NF)

Jak provádět denní údržbu úzkého tkacího stroje?

Denní údržba jehelního tkalcovského stavu spočívá v prvním přidání mazacího oleje do převodové části.

Mazací olej a mazací mazivo je nutné doplňovat každý týden. Před každou prací zkontrolujte, zda je mazací cesta hladká.


5.0
design customization

    Oops ...!

    Žádná data produktu.

    jít na domovskou stránku

    Jak provádět denní údržbu úzkého tkacího stroje?

    Denní údržba jehelního tkalcovského stavu spočívá v prvním přidání mazacího oleje do převodové části.

    Mazací olej a mazací mazivo je nutné doplňovat každý týden. Před každou prací zkontrolujte, zda je mazací cesta hladká.

    1. Výměna synchronního ozubeného řemene, čištění olejového filtru.

    2. Změřte výměnu vnitřních částí útkového bubnu, vnitřních částí zarážky příze a čištění kodéru.

    3. Čištění hlavních trysek, čištění filtrů, čištění a opravy solenoidových ventilů a regulátorů tlaku, kontrola a konfigurace plynových potrubí.

    4. Údržba a výměna servomotorů, opravy nárazníků a výměna vnitřních dílů.

    5. Zkontrolujte a vyměňte snímací kabel.


    CONTACT US

    Pokud máte další otázky, napište nám. Upřímně doufáme, že budeme spolupracovat s přáteli ze všech společenských vrstev a společně vytvoříme lepší budoucnost!

    Související produkty
    žádná data
    Jméno: Sunny Li
    Telefon: +86 13316227528
    WeChat: +86 13316227528
    Tel.: +86 20 34897728


    Č. 21 Changjiang Road, průmyslová zóna Chaotian, město Shilou, okres Panyu, město Kanton, provincie Kuang-tung
    Autorská práva © 2025 Guangzhou Yongjin Machinery Co., Ltd. - www.yjneedleloom.com | Mapa stránek   | Zásady ochrany osobních údajů
    Customer service
    detect