loading

მაღალი ხარისხის სამკერვალო მანქანის დამზადება. გლობალური ქსოვის ინდუსტრიის განვითარება. - Yongjin Machinery

YJ-NF6/42 ვიწრო ქსოვილის მანქანა 1
YJ-NF6/42 ვიწრო ქსოვილის მანქანა 2
YJ-NF6/42 ვიწრო ქსოვილის მანქანა 1
YJ-NF6/42 ვიწრო ქსოვილის მანქანა 2

YJ-NF6/42 ვიწრო ქსოვილის მანქანა

ეს მანქანა აღჭურვილია მარტივი საოპერაციო პანელით, რომლის მართვაც მარტივია. სტანდარტული კონფიგურაცია მოიცავს წნევის რეგულირების სისტემას, მთვარის შუქის დაბალანსების სისტემას და სამაგრი მოწყობილობას, რაც მას უფრო უსაფრთხოს და სტაბილურს ხდის. მას ასევე აქვს მაღალი წარმოების ეფექტურობა. კომპიუტერული ავტომატური მართვა ამცირებს შრომას და პრაქტიკულია. ელასტიური სახვევის დამზადების მანქანა.

5.0
design customization

    oops ...!

    პროდუქტის მონაცემები არ არის.

    გადადი მთავარ გვერდზე
    კომპანიის შესავალი
    ჩინეთში დაარსებული ჩვენ, Guangzhou Yongjin Machinery Co., Ltd., ვართ ინდუსტრიის ცნობილი ორგანიზაცია, რომელიც დაკავებულია საუკეთესო ხარისხის ქსოვის მანქანების, ჟაკარდის და ნემსის დაზგების ფართო ასორტიმენტის წარმოებით, საბითუმო ვაჭრობით, საცალო ვაჭრობითა და ვაჭრობით. ჩვენი მიერ მოწოდებული პროდუქცია შექმნილია მაღალი ხარისხის შემოწმებული მასალის გამოყენებით, მომწოდებლების მიერ დადგენილი ინდუსტრიული სტანდარტების დაცვით. შემოთავაზებული პროდუქცია ჩვენი პატივცემული კლიენტების მიერ დიდად არის დაფასებული ხანგრძლივი ფუნქციონირების ვადის, მაღალი ეფექტურობის, პრემიუმ ხარისხის, გლუვი მუშაობისა და კომპაქტური დიზაინის გამო.

    CONTACT US

    თუ დამატებითი კითხვები გაგიჩნდებათ, მოგვწერეთ. გულწრფელად ვიმედოვნებთ, რომ ვითანამშრომლებთ სხვადასხვა სფეროს მეგობრებთან და ერთად ვიმუშავებთ უკეთესი მომავლის შესაქმნელად!

    მსგავსი პროდუქტები
    მონაცემები არ არის
    სახელი: სანი ლი
    ტელეფონი: +86 13316227528
    WeChat: +86 13316227528
    ტელ: +86 20 34897728
    ელ. ფოსტა:yj@yongjinjixie.com


    ჩანძიანგის გზა №21, ჩაოტიანის ინდუსტრიული ზონა, შილოუს ქალაქი, პანიუს რაიონი, გუანჯოუ, გუანდონგის პროვინცია
    საავტორო უფლება © 2025 Guangzhou Yongjin Machinery Co., Ltd. - www.yjneedleloom.com | საიტის რუკა   | კონფიდენციალურობის პოლიტიკა
    Customer service
    detect